Quels métiers dans la data ?

Le milieu professionnel actuel est de plus en plus axé sur la technologie et la collecte massive de données. De ce fait, les métiers de la data revêtent une importance grandissante. Cela implique plusieurs volets, dont l’analyse prédictive, l’intelligence artificielle et la gestion des bases de données. Ce qui multiplie les opportunités professionnelles dans ce domaine en constante évolution. Découvrez-les ci-dessous. 

En résumé : 

• Les opportunités de carrière dans le domaine de la data ne cessent d’augmenter avec l’augmentation de l’intérêt pour le secteur. 
• Les métiers les plus recherchés sont le data analyst, le data engineer, le data scientist et l’architecte Big Data. 
• Pour travailler dans ce domaine, il faut des diplômes allant du Bachelor au Master. 
• Des formations spécialisées en data science, intelligence artificielle ou big data sont conseillées, notamment celles proposées par l’ECE.

Pourquoi vouloir travailler dans la data ?

De nombreuses raisons peuvent pousser à travailler dans la data. Ce domaine offre une multitude de carrières dans divers secteurs d’activités. En effet, la data est devenue un pilier central dans la prise de décision des entreprises, quel que soit leur secteur. 

Opter pour une carrière dans la data, c’est choisir un domaine dynamique qui évolue constamment. Il n’y a pas de place pour la monotonie, il faut suivre les tendances et les nouveautés sur le marché. Ainsi, vous êtes constamment à jour. 

Par ailleurs, la demande pour l’embauche de professionnelles dans ce secteur ne cesse de croître. Ces spécialistes aident les entreprises à analyser les informations à leur disposition et à en extraire des connaissances utiles. Ces dernières leur permettent ensuite

d’établir des stratégies efficaces. 

Quels sont les métiers de la data les plus recherchés ?

Data analyst

Le data analyst est chargé de traiter et d’interpréter les données. Son objectif est d’en extraire des informations utiles. Pour faire les analyses, il utilise des outils statistiques. En parallèle, il étudie le marché pour identifier les tendances et les patterns. Après, il effectue des rapports qui guideront les décisions stratégiques de l’entreprise.

Data engineer

Le data engineer a pour mission de concevoir, de construire et de gérer les infrastructures pour le traitement de données. Il travaille en étroite collaboration avec les data scientists dans la préparation des informations pour l’analyse.

Data scientist

Le data scientist effectue l’analyse de données complexes. Il utilise des techniques avancées en statistique et en machine learning. Son rôle consiste à créer des modèles prédictifs et d’extraire des insights pertinents pour l’entreprise.

Architecte Big Data

L’architecte Big Data est celui qui conçoit et met en place l’écosystème numérique de l’entreprise. Celui-ci sert au stockage, à l’analyse et à la gestion des données volumineuses. Parmi ses missions, il garantit l’intégrité, la disponibilité et la sécurité des informations sensibles.

Machine learning engineer

Le machine learning engineer s’occupe du développement de modèles d’apprentissage automatique. Ces programmes servent à faire des prédictions et à prendre des décisions éclairées. Ce professionnel collabore avec les data scientists pour implémenter et optimiser ces modèles.

Quels diplômes faut-il pour travailler dans la data ?

Les métiers de la data exigent un haut niveau de compétence en sciences, mathématiques, statistiques et informatiques. Les certifications requises vont du Bachelor (Bac +3) au Master (Bac +5). Les diplômes d’ingénieur et les doctorats sont nécessaires pour des postes de recherche ou d’expertise approfondie. 

Quelle formation suivre pour travailler dans la data ?

Pour se préparer aux métiers de la data, il convient de suivre une formation spécialisée axée sur les mathématiques et les statistiques. Il faut acquérir des compétences pratiques en programmation (Python, R) et en gestion de bases de données. 

Les programmes d’études supérieures en data science, en intelligence artificielle ou en big data offrent un curriculum adapté. Ils permettent de combiner cours théoriques et projets pratiques. Les formations continues, bootcamps et MOOCs peuvent également être de bons compléments. 

Quel programme choisir à l’ECE pour se former aux métiers de la data ?

Spécialisation Développeur data du Bachelor informatique

La spécialisation Développeur data, accessible après un bac, est un diplôme de niveau bac +3, proposé par l’ECE. Ce programme permet de se former rapidement aux métiers de la data tels que data scientist, data strategist, consultant ou software developer. Il offre aussi la possibilité de poursuivre des études dans le domaine. Pour plus d’informations, visitez notre rubrique FAQ.

Majeure Data & IA du Programme Ingénieur

La Majeure Data & IA, menant à un diplôme de niveau bac +5, forme les étudiants aux métiers de chef de projet data, architecte data, data scientist, et data engineer. Cette formation est idéale pour ceux qui souhaitent occuper des postes clés dans le domaine de la data et de l’intelligence artificielle.

MSc Data engineer

Le MSc Data engineer est un programme de niveau bac +5 qui prépare aux métiers de développeur IA, chef de projet IA, consultant IA, data analyst et data scientist.

MSc Data management & artificial intelligence

Ce programme de niveau bac +5 vise à former des professionnels pour des postes de data manager, data protection officer, chief data officer, ou encore cloud and data architect.

Mis à jour le 23 avril 2024