Contactez-nous pour en savoir plus sur nos programmes
Vous souhaitez nous rejoindre ?
Dans une ère où le big data est omniprésent, l’Ingénieur Data et le Manager Data jouent un rôle crucial. Que ce soit dans la gestion des données ou leur traitement, ces experts en data se révèlent indispensables pour les entreprises. Ces deux métiers, bien que liés par leur engagement envers la valorisation des informations, ont deux fonctions distinctes. Découvrez leurs différences et leurs missions respectives.
En résumé :
- La vraie distinction entre Data Scientist et Data Engineer concerne premièrement leur rôle respectif.
- Le Data Scientist transforme les données en informations utiles avec un accent sur le Machine Learning.
- Le Data Engineer se concentre sur la création de l’architecture de données.
- Des différences résident aussi dans les outils utilisés et dans la nature des données manipulées.
- L’ECE propose des formations pour ces deux métiers, couvrant divers niveaux d’études.
En quoi consiste le métier d’Ingénieur data ?
L‘ingénieur data est considéré comme le bâtisseur des solutions de gestion de données. C’est un professionnel qui se charge de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des infrastructures nécessaires au stockage d’informations. Il est par ailleurs celui qui manipule et analyse les données.
En outre, un ingénieur Data s’engage dans le développement d’algorithmes complexes pour transformer des données brutes en informations significatives. Pour ce faire, il utilise des compétences avancées en programmation, en systèmes de gestion de bases de données et en ingénierie logicielle.
Sa mission inclut également l’optimisation des performances de la base de données et la garantie de la sécurité de celui-ci. Il doit s’assurer que les informations restent accessibles, mais bien protégées.
Qu’est-ce qu’un Manager data ?
Le Manager data ou le gestionnaire de données assure un rôle de leader au sein des équipes travaillant sur les données. Il se concentre sur la stratégie, la gestion de projet et la gouvernance des data.
Son objectif principal est d’aligner les initiatives data sur les objectifs globaux de l’organisation. Pour cela, il s’assure que les données collectées, stockées et analysées servent efficacement les intérêts de cette dernière.
Quelles sont les compétences essentielles d’un Ingénieur data et d’un Manager data ?
L’ingénieur data
Pour être ingénieur data, vous devez avoir un large éventail de compétences techniques. Cela inclut la programmation en langages tels que Python ou Java. Il convient aussi de posséder une connaissance approfondie des bases de données relationnelles et non relationnelles.
Des compétences en matière de big data technologies sont également nécessaires. Enfin, il faut des aptitudes à concevoir et à optimiser des architectures de données pour que leur performance soit élevée.
Le Manager data :
Si vous voulez devenir Manager data, vous devez maîtriser la gestion de projet, la stratégie de données et le leadership. Il vous est aussi essentiel de comprendre les principes de gouvernance des données ainsi que ses cadres réglementaires de gestion.
Un manager data a la capacité d’analyser les tendances du marché et d’aligner les initiatives sur les objectifs commerciaux.
Quels sont les autres métiers d’avenir dans la data ?
Avec l’essor de l’intelligence artificielle, le domaine de la data se développe rapidement, ouvrant la voie à une variété de carrières prometteuses. Parmi eux, vous retrouvez :
- les Data Scientists : qui se spécialisent dans l’analyse avancée de données pour extraire des insights et en informer leur employeur ;
- les Analystes de données : qui ont pour mission d’interpréter les données pour fournir des rapports et des visualisations qui aident à comprendre les performances d’une entreprise ;
- le Chief Data Officer (CDO) : qui ont pour objectif de définir les stratégies de données d’une entreprise et d’assurer la conformité avec les réglementations de protection des données.
Quel est le salaire moyen d’un Ingénieur data et d’un Manager data ?
Les salaires d’un Ingénieur data et d’un Manager data sont similaires. Ils varient considérablement en fonction de leur expérience. En début de carrière, le salaire annuel peut aller de 45 000 à 60 000 euros par an. Des perspectives d’augmentation surviendront à mesure que votre expérience et vos compétences se développent.
Pour les profils plus expérimentés, les rémunérations peuvent facilement dépasser les 70 000 euros, et aller bien au-delà. Bien évidemment, la taille de l’entreprise et son secteur d’activité influencent aussi la rémunération.
Quel cursus choisir à l’ECE pour devenir Ingénieur data ou Manager data ?
L’ECE propose différents cursus dans la data, allant du niveau bac +3 au niveau bac +5. Cela offre une gamme d’options pour ceux qui aspirent à une carrière dans le domaine de la data. Pour les étudiants visant les métiers d’ingénieur data ou de manager data, le choix du parcours dépendra de leurs objectifs personnels.
Le Bachelor bac +3 de l’ECE, en Data Science, peut servir de fondation solide dans le domaine de la data. Les étudiants y acquièrent une compréhension des principes fondamentaux de la science des données. Pour ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances, poursuivre avec un MSc spécialisé dans l’ingénierie data ou dans le management.
La majeure Data & IA prépare à la fois aux métiers de Data scientist et de Data Engineer. Le programme ingénieur bac +5, les MSc en Data Management & Artificial Intelligence et en Data Engineering, sont adaptés pour devenir ingénieur data. Ces programmes offrent une formation avancée en ingénierie data, en intelligence artificielle, ainsi qu’en gestion et stratégie de données.
En savoir plus sur la formation Data
- Pourquoi faire un master en data ?
- Qu’est-ce que le data management ?
- Comment choisir sa formation de Data Analyst ?
- C’est quoi la data ingénierie ?
- Quelle est la différence entre un Ingénieur data et un Manager data ?
- Quels métiers dans la data ?
- Quelle est la différence entre Data scientist et Data engineer ?
- Comment trouver une alternance dans la data ?