C’est quoi la data ingénierie ?

Dans un monde essentiellement connecté, la data ingénierie est devenue plus qu’indispensable pour les entreprises. Mais de quoi s’agit-il plus précisément ? Découvrez en détail ce domaine pour mieux saisir son importance et ses implications. Explorez aussi les formations nécessaires pour travailler en tant qu’ingénieur data ainsi que les différentes missions qui lui sont confiées. 

En résumé : 

• La data ingénierie est cruciale pour le développement des entreprises. 
• Elle implique la collecte, le stockage, l’organisation, le traitement et la sécurité des données. 
• Une formation solide, souvent au niveau bac+5, est essentielle pour acquérir les compétences nécessaires à ce métier. 
• L’ECE propose un cursus axé sur ce domaine. 

Qu’est-ce que la data ingénierie ou data engineering ?

La data ingénierie est une discipline complexe qui gravite autour des données informatiques. Elle consiste à les collecter, les stocker et les organiser pour mieux les traiter de manière appropriée et optimale. Pour cela, elle crée des méthodes et des outils spécifiques régis par des normes bien définies. 

La data engineering est essentielle dans l’écosystème des données, distincte, mais complémentaire à la science des données. Cette dernière se concentre sur l’analyse et l’interprétation, pendant que la première s’oriente vers la structuration des flux de données.

Selon les experts, il s’agit de rendre les données à portée de main de différents utilisateurs. Le domaine est en plein essor et touche toutes les entreprises qu’importe leur secteur d’activités. Ces dernières années, les demandes en ingénieurs de données ont connu une croissance annuelle dépassant les 30 %. 

Grâce à la data ingénierie, les entreprises peuvent prendre de meilleures décisions dans l’amélioration de leur service et produit. Elle entre également en jeu dans leurs nouvelles initiatives d’innovation. C’est un pilier de la révolution numérique.

La data engineering vise à garantir la qualité et la pertinence des données. Elle s’assure que celles-ci sont accessibles et évolutives, mais surtout fiables. Les compétences clé en data engineering incluent la manipulation de données massives, l’ingénierie logicielle, la gestion des bases de données et des systèmes distribués.

À quoi sert la data ingénierie ?

La data ingénierie est un vrai atout pour les entreprises. Elle facilite la prise de grandes décisions, améliore leur fonctionnement, favorise leur développement global et les aide à innover. 

Pour cela, elle prend en charge le traitement et la gestion des données à grande échelle. Autrement dit, elle permet aux organisations de tirer parti de leurs données de manière efficace, en les transformant en informations exploitables.

Son rôle principal est de concevoir, de construire et de maintenir les infrastructures nécessaires à la manipulation des données. Ainsi, elle intervient sur différents plans, à savoir : 

• la collecte de données : elle aide à établir des systèmes efficaces pour récolter des données à partir de sources variées. Cela peut être des capteurs sur des objets connectés, des cookies sur un site web, des bases de données, des réseaux sociaux, etc.
• le stockage des données : elle met en place les bases de données et les systèmes d’archivage distribués ;
• le traitement des données : elle développe des algorithmes et des pipelines de traitement de données. Ils permettent de les trier, de les regrouper et de les transformer en informations exploitables ;
• l’analyse des données : elle conçoit des infrastructures permettant d’exécuter des analyses avancées et des algorithmes de machine learning sur une grande quantité de données. Ainsi, les entreprises peuvent extraire des insights précieux ;
• la sécurité des données : elle inclut des mécanismes de sécurité et de confidentialité pour protéger les données. Elle les préserve contre les accès non autorisés, les pertes et les altérations. Elle assure aussi la conformité aux réglementations telles que le RGPD (Règlement général sur la protection des données) ;

Comment se former à la data ingénierie ?

Pour se former à la data ingénierie, il convient de faire des études supérieures en école d’ingénieur ou en école d’informatique. Ces établissements disposent d’un master spécialisé dans la Data Science, le Big Data ou l’intelligence artificielle. Il faut un niveau bac+5 pour accéder à ce poste. 

En choisissant ce parcours, vous pourrez acquérir toutes les connaissances nécessaires pour exercer dans ce domaine. Vous aborderez à la fois la théorie et la pratique. 

Quelles sont les missions de l’ingénieur data ?

En tant qu’expert, l’ingénieur data se charge de préparer l’infrastructure pour recevoir les données. Cette tâche présente des similitudes avec celle de l’ingénieur logiciel. Elle implique la conception et la construction d’une structure en vue de l’intégration des données de l’entreprise ainsi que leur nettoyage.

Il est responsable de la création de vastes réservoirs de données destinés au stockage et aux tests. Par la suite, sa mission consiste à superviser les systèmes de traitement et les bases de données à grande échelle. Cela pour garantir leur bon fonctionnement. Il doit ainsi maîtriser les systèmes et les réseaux. 

Quel cursus choisir à l’ECE pour se former à la data ingénierie ?

MSc Data engineer

Le cursus idéal pour se former à la data ingénierie est le MSc Data Engineer. Notre école spécialisée ECE propose ce programme au rythme initial. Il est accessible aux titulaires de bac +3, filières scientifiques & techniques (informatique) et dure 2 ans. Il débouche sur un diplôme de niveau bac +5. 

Il permet de préparer les étudiants aux métiers de :  

• développeur IA ;
• chef de projet IA ;
• consultant IA ;
• data analyst ;
• data scientist ;
• ingénieur data.

Mis à jour le 23 avril 2024