硕士 - 数据工程学专业

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数据工程师硕士学位

适应 21 世纪的数字化转型，迎接数字化转型带来的经济挑战

期限：2 年
开始日期：2024 年 9 月
ECTS 学分 ：120
教学语言：法语
模式：
- 全日制
- 从 2025 学年开始学徒制
学习年龄限制
- 29岁
- 以下情况为35岁

RNCP 7 级（欧盟）* “数据工程师“专业认证，DataScientest 颁发的 NSF 代码 326，根据法国 Compétences 局长 2024 年 4 月 26 日的决定，在 RNCP（Répertoire National des Certifications Professionnelles）上注册，编号为 38919。

*仅限学徒制课程

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数据工程师硕士学位介绍

如今， 数据和人工智能对各种类型、规模和行业的公司和组织来说都是重大的战略挑战。数据和人工智能专业从大量数据中创造知识，现已成为企业数字化转型不可或缺的工具。

数据工程师硕士课程 为未来的专家和管理人员提供培训，使其了解从数据管理和人工智能中创造价值的相关问题。凭借管理和技术技能，该课程的毕业生能够掌握数据分析，从而收集做出战略和营销决策以及创造创新服务所需的信息。他们将做好准备，预测数据和人工智能的不同应用场景和可能用途，以应对数字化转型带来的经济挑战。

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数据工程师硕士学位的目标

设计数据管理技术架构项目

开发数据管理技术架构

部署包含 工智能的海量数据分析 解决方案

管理数据管理技术架构项目

法国学生或居住在法国的留学生的申请

法国学生申请

居住在法国境外的留学生申请

国际学生申请

该专业所针对的技能

数据工程师是设计和开发用于处理海量数据的基础设施和工具的主要承包商，尤其有助于人工智能解决方案的部署。他/她的核心任务是协调数据收集工作，确保数据在组织内部的可用性，从而成为数据价值链中的重要一环。

技能模块 1：为数据管理设计一个技术架构项目
- 确定数据管理架构需求
- 开发和运营技术和监管监控系统
- 在组织内使用监控
- 定义数据管理项目的范围
- 向上级和多学科团队成员提出建议
技能模块 2：开发数据管理技术架构
- 从各种可用来源收集结构化和非结构化数据
- 开发存储解决方案
- 设计从架构中提取、处理和存储数据的程序
- 将数据转换为适合分析的格式
- 分析数据
- 自动化数据收集、处理和存储电路
- 开发人工智能算法
技能模块 3：部署包含人工智能的海量数据分析解决方案
- 设计解决方案组件之间的编程接口
- 容器化架构组件
- 将模型部署到生产环境
- 协调解决方案服务
- 控制溶液的生产
- 自动部署新版本的解决方案及其监控
技能模块 4：管理数据管理技术架构项目
- 定义数据管理技术架构项目的组织结构
- 监督数据架构项目的开发
- 管理项目预算
- 向利益相关者和管理层传达项目的进展和结果
- 评估数据工程项目的绩效
- 培训解决方案的最终用户