“设计、模拟和量化数字社会中金融的驱动因素和危害，以优化人类智慧的使用”。
Duc PHAM-HI
金融与定量工程专业负责人
金融与定量工程专业
预测金融业未来的工作岗位
- 期限 ：2 年
- 开始日期：2024 年 9 月
- 校园：巴黎
- ECTS 学分 ：120
- 教学语言：法语
- 模式：全日制
金融与定量工程专业介绍
人工智能与自动化服务/分布式数据网络（”区块链”）的结合正在改变银行、金融和保险业务。与此同时，我们的社会结构已从实物占有的思维模式转变为虚拟共享和持续更新的思维模式。
金融与定量工程专业的“教学–学习–项目 “三部曲遵循以下指导方针：为数字金融重新设计课程和科目、设计思维中的数学、保留传统优势。
金融与定量工程专业的目标
用数学方法掌握生活中的益处和危险
通过数值分析和随机模拟技术掌握数学知识
将恐惧转化为可处理的多维模型
学会利用定量和分析思维来确定风险框架
金融与定量工程专业课程安排
与研究实验室（拥有自主异质代理的宏观经济模型）的合作是ECE的一大特色，这种合作使得围绕加密货币的战略预测实践的教学和研究成为可能。
- 随机微分方程
- VBA 语言
- 人工智能
- 利率曲线
- 定量宏观经济学
- 应用机器学习
- 加密货币法
金融与定量工程专业的就业机会
- 奇特产品贸易商
- 突击队 “交易室开发人员
- 风险经理
- 银行中层官员
- 交易室软件包客户
- 数据科学家
- 区块链工程师
- 加密货币策略师
- 数字化转型顾问
专业负责人 -Duc Pham-Hi
曾任职务 ：
– 法兰西银行执行助理
– Victoire Assurances 集团执行副总裁
– 国家信贷银行部门主管
– Natixis 交易员与研究总监
– 普华永道全球风险管理总监
– 银行委员会巴塞尔 II 新协议负责人
计划
工程师文凭第二年
| 板块 | 课程 | 时间 |
|---|---|---|
| 数学 | ||
| 变分微积分 | 12小时 | |
| 多变量分析 | 10 小时 | |
| 随机计算 | 14小时 | |
| 金融科技 | ||
| 人工智能 | 32小时 | |
| 定价 市场风险 | 20小时 | |
| 区块链实践 | 16小时 | |
| 机器学习算法 | 20小时 | |
| 经济与金融 | ||
| 银行业微观经济学和MAF | 30小时 | |
| 定价 市场风险 | 20小时 | |
| 区块链实践 | 16小时 | |
| 机器学习算法 | 20小时 | |
| 工程 | ||
| 随机计算 | 15小时 | |
| 银行业微观经济学 | ||
| 数量宏观经济学 | 20小时 |
工程师文凭第三年
| 板块 | 课程 | 时间 |
|---|---|---|
| 数学 | ||
| 图论 | 12小时 | |
| 最优和哈密顿控制 | 16小时 | |
| 进化系统的数学 | 18小时 | |
| 市场与产品 | ||
| 金融衍生品 | 16小时 | |
| 预测技术 | 20小时 | |
| 投资组合管理 | 22小时 | |
| 先进领域 | ||
| MOOC 第 9 学期 | 30小时 | |
| DSGE | 14小时 |
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July 2021
Cycle Ingénieur (Bac+4) – Majeure Conceptions, Réalisations Appliquées aux Technologies Émergentes (CReATE)
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